
Mengenal Dimensi-Dimensi Kualitas Data Menurut DAMA DMBOK
Dalam era transformasi digital dan eksplorasi data besar, kualitas data menjadi fondasi utama bagi pengambilan keputusan yang efektif. Organisasi tidak hanya membutuhkan data, tetapi juga data yang valid, lengkap, akurat, dan relevan. Dalam konteks inilah, DAMA International memperkenalkan berbagai dimensi kualitas data melalui kerangka kerja Data Management Body of Knowledge (DAMA DMBOK). Setiap dimensi bertujuan untuk menjawab pertanyaan mendasar tentang seberapa "fit for purpose" suatu data bagi penggunaannya.